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近年来，人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，国家陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业的创新发展，中国人工智能市场规模也持续增长，数据显示，随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。同盾科技作为决策智能领军企业，提出以知识联邦理论框架为基础，构建可信AI生态系统，助力新一代人工智能发展。

日前，同盾科技作为人工智能领域的创新发展代表，在中国人工智能产业发展联盟、厦门人工智能安全研究院共同评选的2021人工智能“创新之星”、“创新人物”中摘得两项殊荣，同盾科技智邦平台与同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授从近200个申报候选项目及候选人中经过专家初审、复审脱颖而出，荣获2021年度十大“创新之星”“创新人物”荣誉。

本次荣登十大创新人物榜单的李晓林教授于2019年加盟同盾科技创立人工智能研究院，此前在学界担任美国公立常春藤名校佛罗里达大学终身教授。2016年，李晓林教授牵头创立了美国国家科学基金首家深度学习中心NSF Center for Big Learning，在深度学习算法、高效的智能系统和应用等方面进行开创性开发和研究。

对于人工智能的发展，李晓林教授将其分为三个阶段。AI 1.0时代，人工智能技术根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，能够解决一些特定领域的特定问题，但并未大规模应用于实际生活；如今我们身处的则是以深度学习为代表，以数据驱动为核心思路的AI 2.0时代，人工智能开始进入金融、安防等社会生活的许多领域，也同步面临着数据孤岛、数据安全交换等应用挑战。而在2040年前后，我们将迎来AI 3.0时代，它将超越如今的深度学习，能够学习、记忆、演化和利用更多知识，做出更加复杂的智能决策，让人工智能更加可信。

李晓林教授认为，在未来的AI 3.0时代，知识将超越数据、算力和算法，成为下一代人工智能的核心。在此背景下，同盾科技提出以知识联邦理论框架为基础，通过开放标准、开放协议、开放互联、开放联盟的方式，构建一个可信AI生态系统。

知识联邦理论体系将大数据、密码学和人工智能等技术融合在一起，满足“数据可用不可见”，并通过安全的数据交换协议，以联邦的方式来利用数据和知识，达到知识共创可共享。由此，通过将新型生产要素数据，与新型生产力人工智能有机结合，同盾知识联邦理论体系将把数据价值最大化，进一步推进下一代人工智能的生产力。

为推动知识联邦理论体系落地，同盾科技已建立起以智邦iBond平台、数据安全交换(FLEX)协议和天启可信AI开放操作系统为基础设施的可信AI生态平台，形成了系统的产品架构和技术生态。此次荣获2021人工智能“创新之星”的同盾科技智邦平台覆盖数据全生命周期，包括从数据预处理、项目管理、算法分析、安全保护、模型发布、贡献评估等各个环节，是可以帮助数据源和数据使用方之间实现数据安全交互的一个平台。

此次摘得两大人工智能奖项，是对同盾科技作为中国人工智能领域领先企业，为决策智能赛道技术发展、产业应用等方面不断创造社会价值和商业价值的嘉奖。面向未来，同盾科技将继续探索知识联邦技术的创新发展与应用，推动可信AI生态落地，助力中国下一代人工智能突破。