前言
大家好!我是古月星辰,大三本科生,数学专业,Python爬虫爱好者一枚今天给大家带来JD数据的简单采集和可视化分析,希望大家可以喜欢
一,目标数据
伴随着移动支付的普及,电商网站不断涌现,由于电商网站产品太多,由用户产生的评论数据就更多了,这次我们以京东为例,针对某一单品的评论数据进行数据采集,并且做简单数据分析。
二,页面分析
这个是某一手机页面的详情页,对应着手机的各种参数以及用户评论信息,页面URL是:
然后通过分析找到评论数据对应的数据接口,如下图所示:
它的请求url:
注意看到这两个关键参数
1. productId: 每个商品有一个id
2. page: 对应的评论分页
三,解析数据
对评论数据的url发起请求:
分析可知,评论url中对应十条评论数据,对于每一条评论数据,我们需要获取3条数
据,contents,color,size。
五,简单数据 1.简单配置 #导入相关库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#这两行代码解决plt中文显示的问题plt.rcParams=plt.rcParams=False#由于采集的时候没有设置表头,此处设置表头data=pd.read_excel)#data.head()
2.手机颜色数量对比 x=('白色','黑色','绿色','
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