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有一个新的神奇工厂你进去参观的时候，生产线空无一人，只有设备状态指示灯，质检灯，激光发射器在闪烁，机器设备在轰鸣，每条生产线上一排排的零件在有序运转这些都提醒你，工厂还在正常运转，老板没有带着嫂子跑了

没有人参与制造的工厂还是工厂曾经在我们眼中如火如荼的工厂，似乎在智能化浪潮下悄然发生了变化

黑光厂到底是什么。

黑灯工厂的概念最早是从国外引进的，是黑暗工厂的直译，即不需要人工操作就可以关灯制造，所以也叫无人工厂。

黑光工厂涵盖了目前最前沿的技术，包括AI，物联网，边缘计算，云计算，大数据，5G等这些技术的融合提高了工厂生产，设备，物流，能源环境和安全五大核心要素的效率

在自动化工厂的生产现场，各种智能设备如数控加工设备，工业机器人，机械臂等迎了上来这些设备可以自动完成工件，材料和工具等的自动装卸调度操作同时有分散的工人在这些设备旁边监视和协助机器的正常运行不同生产线的装卸和产品的质量检验都需要人工参与和操作

黑光工厂和自动化工厂的本质区别在于，它比自动化工厂更智能整条生产线可以在不操作机器的情况下完成从0到1的产品，其中生产，质检，包装等所有生命过程都由机器和程序完成

黑灯工厂可以赋能从工厂生产到下线的全生命过程，所以不难理解，一些企业已经从自动化工厂升级为无人化黑灯工厂综上所述，驱动其转型的原因包括外部产业共性问题和内部需求问题

外部驱动原因是，在工业制造领域，原材料成本持续上升，个性化需求能力日益增强但是一线工人越来越难招，在职一线工人离职率过高工厂的一线工作比较枯燥和辛苦，很多年轻人宁愿拿外卖和快递也不愿意在工厂工作工人招聘难是整个工业制造领域普遍存在的问题，这迫使企业必须改革生产线以适应外部环境的变化

内在驱动力是工厂面临智能化转型，企业需要降本增效黑灯工厂可以24小时工作，产品质量精准可控，效率比自动化工厂更高，似乎是个不错的选择黑灯厂具有优秀的降本增效能力，一些有实力的制造企业也加入了改造自己工厂的队伍

小米和格力拥抱黑灯的智慧。

在工厂智能化改造的浪潮中，黑灯工厂是一个相对较新的事物，参与工厂制造改造的企业数量相对较少在实际商业应用的过程中，我们可以看到格力，小米，老板电器对外披露了黑灯厂的情况

在今年的世界人工智能大会上，董明珠告诉外界，过去需要1万人的工厂，完成产值只需要1000人现在格力已经形成了成熟的智能制造流程在数字化的推动下，黑灯厂大大提高了格力的效率

小米黑灯工厂可以实现生产管理，加工，包装，储运全过程的黑灯自动化生产例如，小米手机的主板上需要安装数千个组件过去贴装机前后端操作需要四五个工人，现在依靠设备完全可以替代人力

黑灯厂是企业制造的好帮手，也是品牌和实力宣传的亮点在实际落地过程中，黑灯厂引进和建设的企业较少原因是制造工厂数量最多的还是小企业，大部分还没有走完自动化之路，直接走智能化路线的步伐太快，不满足临时制造需求

黑灯厂虽然效率高，但还不是工业发展的好路子对于大量的小企业来说，直接重刻很容易水土不服

首先，黑灯厂生产线的无人化基因奠定了制造品类单一，只能生产一个核心零部件或产品，对生产灵活，个性化需求强的中小企业不友好。

其次，黑光灯厂的初期投资成本太高小米花了6亿元建设这个黑灯工厂，而老板电器的工厂已经投入了近5亿元自动化生产线的升级对于财力雄厚的大公司来说是锦上添花高昂的建设成本让小企业无法效仿和复制，最多就是在生产线上移植某项技术工厂的全面改革没有经济实力做到这一点

最后，黑光工厂对企业的运营管理能力要求很高黑光厂有一个智能大脑，控制着整条生产线的系统这个大脑为整个工厂的整条生产线呈现实时数据，可以对一些简单的数据和信息机器做出独立的判断和决策可是，在复杂问题层面，企业仍然需要分析和决策对于企业来说，基于实时数据的管理和运营也要求企业在不断的变化中做出正确的决策

黑灯厂的效率创新势如破竹，但未来工业制造领域并不会全面进行黑灯厂的改造样板间的搭建都是财大气粗的老板们玩的，小企业最多只会在黑灯厂移植技术能力黑光厂给企业带来了效益，但也增加了一线工人对失业的一些焦虑和担忧

消失的工人怎么办。

不管黑光厂最终走向如何，智能化浪潮对一线工人的影响还是很大的在生产，质检，物流等环节，自动化程度较高的工厂都在使用大量机器人完成作业任务，工业机械臂，码垛机器人，AGV等机器人辅助自动化生产作业环节

摄像头视觉感知产品的瑕疵等，这些原本需要大量劳动力完成的作业任务都被机器所替代。

人口红利消失是现下最明显的事态，尤其是对于制造业这种大量需要人力的领域，工厂招不到人的新闻屡屡上热搜，人工成本也在逐渐上升，工厂被迫进行产线智能改革无论是出于效率还是成本的原因，还在工业制造领域的工人都必须去面对机器的智能化改造，在这个智能智造改革的路上，一线的工人也需要进行智识的变革

企业对生产线进行改革之后，对于工人来说，需要经过培训以适应智造生产，工厂企业也会培训工人学习新机器的操作，以备后续能够顺利转入到工厂幕后的监控室中，负责管理设备的系统及监视机器的执行操作。

未来不再需要重复简单动作的劳动力，需要熟悉机器的知识型工人，对智能系统的运行，操控和维修都有能力去应对国家在教育层面也开始新改革，准备建立更多的职业高中，对于初中毕业之后无法继续深入学习的学生进行分流，往专业技术培养的道路方面进行虽然对于家长，学生来说有些残酷，没有时间窗口去试错，但这个决策对于大部分学生来说，也是早点去磨炼适应新经济社会的变化，弥补未来缺乏技术能力的就业难，面对智能制造业的缺口，知识型工人成为未来制造的中坚力量

传统制造业被智能制造所取代成为了必然的趋势，滚滚历史车轮碾压的是跟不上趟的企业和人在未来，智慧制造将生产作业的过程重新定义，从少人化到无人化过渡，整个工厂的机器与工人需要进行深度协同，工人不再是单纯的手工劳作而是人机协同，需要全面武装大脑机器与人的关系，技术与制造创造的关系都将被重写，面对未来的智慧工厂与智能制造，这个工业制造领域的大变革我们有幸一起见证