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2024年12月5日，在零跑智能汽车技术论坛暨前瞻技术展上，爱芯元智车载事业部产品总监刘洋介绍:

在智能驾驶域，爱芯元智车载事业部目前已经量产了M55H和M76H两款主控芯片，M55H针对低阶ADAS功能，产品形态主要为ADAS一体机；M76H则针对中高阶智驾功能，产品形态为域控制器，对Transformer架构有专门的设计和优化。

在智舱域，M55H可支持CMS/DMS/OMS等座舱域计算，另外，M76H芯片支持多款语言大模型及多模态模型，可为驾乘体验带来显著提升。同时，公司也在探索端侧生成式AI大模型的可能性，以解决延迟和隐私保护等问题。

当前阶段，AI技术除了在智驾和智舱域有深入应用外，也扩散到智能汽车的动力域、底盘域等，而爱芯元智的车载芯片可以为这些扩散化AI需求提供计算支持。比如通过内置标准算法和结合长短期的能量回收策略，提升车辆的整体续航里程。

爱芯元智秉持技术创新与开放合作的理念，致力于推动智能汽车产业的发展。公司拥有一支具备芯片全流程能力的团队，从芯片结构设计到质量管控和认证，为公司的发展提供坚实的技术支撑。公司还注重芯片在功耗、带宽和算力等方面的优化，以确保产品的性价比和竞争力。刘洋表示，爱芯元智希望与生态合作伙伴和客户合作，加速自动驾驶技术的规模化落地。

爱芯元智车载事业部产品总监

以下为演讲内容整理:

AI技术在汽车上的应用最初主要聚焦于智能驾驶域，从L2级自动驾驶逐步演进至L3乃至L4级，技术迭代涵盖了从ADAS，到高速公路上的NOA，再到城市NOA，以及从依赖高精地图到无需地图的解决方案。近年来，随着端到端大型模型的兴起，对于大型模型的计算能力需求激增，模型规模亦随之扩大。

图源:演讲嘉宾素材

智能座舱方面，早期发展主要体现为屏幕数量的增多及语音交互功能的强化。随后，智能座舱的概念不断深化，融入了更多AI元素，诸如语音交互、多模态交互、手势识别等多个维度，旨在为用户提供一个高度个性化的乘坐体验。近年来，大模型在提升人机交互体验方面发挥重要作用，对AI计算能力的需求已被提升至一个全新的高度。

对于传统的底盘动力系统和车身域而言，同样涌现了一些新的趋势，例如能量回收技术和智能底盘等。

针对这些，爱芯元智如何理解和布局？

当前，海外市场L2一体机的占比很大，主要归因于国外法规层面的驱动。随着自主品牌纷纷寻求海外拓展，爱芯元智面临着如何与主机厂携手进军海外市场的挑战。

爱芯已推出M55H芯片并已实现量产。此外，针对ADAS市场还有新一代芯片即将推出，这款芯片针对海外市场，主打高集成度、高性价比。

当前ADAS市场有着强劲的法规驱动。通过对ENCAP2026和CNCAP2024的发展进行分析，测试标准显著增强，如增加交叉路口行人横穿、夜间行驶等复杂场景，这些变化对L2级别的ADAS芯片提出了新的挑战。

为应对这些挑战，爱芯新一代ADAS芯片在设计层面进行布局，支持800万像素前视摄像头，以提供更出色的分辨率和识别能力，同时，120度的FOV将进一步提升场景检测的广度和精度。此外，方案还将集成DMS功能，以满足海外市场对驾驶员疲劳监测的严格要求，并实现进一步的成本效益提升。

这款芯片将支持BEV，能够显著提升识别精度与感知能力，支持多任务处理与并行化便于目标检测、分类等优化处理，从而全面提高执行效率。

此外，功能安全而言，该芯片集成了安全岛，我们严格遵循功能安全开发设计规范，涵盖芯片IP设计、SoC集成、软件开发以及工具链等多个环节。信息安全方面，上月已顺利完成ISO 21434信息安全管理体系认证，整个设计过程均依照该体系标准执行。

一体机面临的一个固有挑战是其安装位置位于前挡风玻璃附近，对于功耗的要求非常苛刻。我们的车载芯片拥有极低功耗，在系统层面展现出了强大的竞争力。

爱芯元智新一代ADAS芯片计划于2025年推出。

国内市场正迎来高阶智能驾驶的浪潮。高速公路NOA的渗透率逐年上升，城市NOA更是成为了各大厂商智能化布局的风向标。

根据目前的观察，城市NOA算力上限尚未收敛。不同的算法供应商对算力的需求各异，进一步增加了算力配置的复杂性；另外，带宽问题同样不容忽视，因为算力提升往往伴随着高带宽的需求。

为了摆脱这些限制，爱芯元智从整个系统架构设计的角度出发进行综合考虑，从多方面进行了优化。比如，爱芯研发了全新的第五代NPU架构，该架构具备高效的进程计算能力。通过集成较大的片上存储，并与高效并行的计算内核相结合，实现了卓越的计算性能。

高算力芯片在功耗方面面临的挑战也不小。随着算力不断提升和工艺制程的不断演进，单位面积上的算力密度越来越高，对应的电流需求也随之增大。为解决这一问题，我们采用类似端到端的解决方案，从IP层面和架构层面出发进行系统级优化。

爱芯的竞争力主要源自核心IP的自研能力。无论是算力、带宽还是功耗，都能进行极致优化，从而打造出极具性价比的产品。

座舱层面，当前，生成式的AI大模型，为驾乘体验带来了显著的智能化提升。然而，受限于延迟和隐私保护等问题，需要在端侧实现这些功能。端侧解决方案意味着需要大量的算力支持。然而，目前市场上量产的主流座舱芯片，更多地侧重于GPU算力，主要用于图像渲染等方面。爱芯元智的M76芯片已经能够支持多款语言大模型及多模态模型，为座舱提供出色的用户体验。

在动力域，比如我们观察到能量回收的现象，在匀速行驶或上坡路段，电池直接供电为车辆提供动力；而在刹车或下坡时，则可以利用动能通过发电机为电池充电，从而提升整体续航里程。在这个过程中，AI主要承担策略层面的工作，即如何在节能与舒适度之间找到平衡。

图源:演讲嘉宾素材

通过内置的一系列标准算法，用于精准识别不同的上坡、下坡路段，以及前方有无车辆和车速情况，从而合理指导能量回收策略。更进一步，可以实施长期与短期相结合的能量回收策略，通过对日常行驶模式的识别，如拥堵路面、高速或高架路面以及爬坡路面，我们将制定针对性的长期能量回收策略，同时，结合短期临时策略，以期达到更佳的用户体验。而要做到这些，必定离不开AI芯片提供的算力支持。

爱芯元智拥有两大核心IP:一是混合精度的NPU，它能够在不同场景下提供高算力、低功耗及优化的效能比；二是针对ADAS领域定制的自研ISP，该处理器在隧道、夜晚及强光等复杂场景下表现出色，实现了性能的大幅提升。

这些技术的不断创新与突破，离不开人才团队。爱芯元智的团队具备从芯片结构设计、封装测试到质量管控和认证的全流程能力，为公司的持续发展提供了坚实的技术支撑。

爱芯元智一直是一家崇尚技术创新的公司，在车载SoC研发领域，我们也秉持创新的理念。我们每一代芯片都做了提前的技术布局，很契合智驾行业发展的趋势，顺应技术演进方向，这也是公司能后来居上的原因。后续，公司还将持续推进智能计算技术的迭代。

有创新的技术，还得有客户使用才能体现价值。得益于我们在芯片大规模出货领域的深厚经验，我们在智驾芯片出货方面也快速形成了规模化，助推自动驾驶规模化落地。当然，这种高效率也得益于我们客户的支持与信赖。

爱芯元智坚定做车载行业Tier 2，秉持开放的理念，希望和生态合作伙伴以及客户一起，加速中国乃至全球智能汽车产业的发展。