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在当今快速发展的科技时代，人工智能的应用正不断改变各个行业的面貌。在3C智能装备领域，这种变革更为突出。借助先进的人工智能技术，3C产品的制造、检测和维修等流程正逐步走向智能化和自动化，从而大幅提升了生产效率和产品质量。

先导智能作为全球领先的新能源智能制造解决方案服务商，在3C智能装备领域提供包括视觉测量、AI瑕疵检测、五轴高速点胶、大流量封胶、成像测试、电气测试、可靠性测试等在内的多方面服务，受到了全球智能汽车、消费电子与数字能源三大智能领域客户的关注与认可。

以先导智能近期为全球领先通信技术公司定制的量产外观检测解决方案为例，该项目结合了传统设备优势与自研算法，旨在打造高端智能检验平台，实现消费电子全检出货。项目成功提升了产品检测效率和质量，获得了客户的肯定。

01 聚焦制造商检测难题 提供完善解决方案

当前手机外壳检测面临的主要难题包括缺陷的复杂多样性和成像不佳。由于手机外壳结构的特殊性，制造过程中容易产生多种复杂缺陷，这些缺陷种类繁多、特征各异，极大地增加了检测的难度。另一方面，手机外壳的特殊材质在光照下容易产生反光和炫光，导致成像不清晰，进一步影响了检测的准确性。

制造商为了保证产品口碑和生产效率，对手机外壳外观检测的精度和效率提出了非常高的要求。因此，如何准确快速地识别缺陷，并及时对检测出的缺陷进行反馈和处理，使得手机外壳外观检测成为了一项极具挑战性的任务。先导智能凭借其清晰的逻辑、先进的技术以及严格的标准获得了该客户的高度认可，成为其两款高端旗舰系列机型中框、后壳的量产外观检测设备供应商。

02自研技术助力检测能效飞跃 助力制造业数字化转型

经过大量前期沟通与技术摸排，先导智能团队建立了项目联动机制，通过研发现场团队的紧密合作，快速分析、判断、定位问题，从而提高了响应速度和效率；针对手机外壳结构复杂的检测难点，先导智能创新运用了专利检测平台技术，实现全自动、多角度翻转检材，完成多层结构产品的表面检测。该技术能直接获取手机外壳的形貌特征，并快速扫描成像。

此外，先导智能还结合了高精度非接触式采图技术与AI算法，实时识别缺陷，进一步提升了检测效率和精度。通过自研的3D视觉平台自动提取特征，并结合AI人工智能算法强化训练模型，使得系统能够支持多种材料和自由曲面的缺陷识别与检测。

借助设备能力与3D平台技术，项目一次性获取140项检测数据，将效率提升至6s/pcs，超越传统方式十倍，节省半数人工成本。同时，AI平台提升模型训练效率与检出能力，经算法强化，系统实时升级NG标准，调整容差。此手机外壳检测方案实现低漏失率、高过杀率，领先业内。

当前，制造业正面临数字化转型和工业互联网新趋势，各行业积极探寻适合自身的数字化升级路径。在此过程中，人工智能与数字化管理能力至关重要，先导智能融合物联网、大数据、AI及边缘计算等技术，构建了智能化制造体系，助力企业提升效率、降低成本，实现数字化、智能化转型，为推动整个制造业向更高效、更智能、更可持续的方向发展贡献了一份力量。