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展望今年的人工智能发展，几个代表性AI模式的出现和作用，比如，GPT-5将会问世，而且可能比其前身GPT-4展示出更先进的功能。同时，GPT-4的竞争对手Gemini(另一个生成式AI工具)和其他AI工具也将推出。

GPT-5和Gemini都是大语言模型，也是生成式人工智能，可用于创建新的内容和想法，包括对话、故事、图像、视频和音乐等。因此，它们不仅能生成多种语言文字、翻译作品，还能生成艺术产品，用于科研和教学。

生成式人工智能模型在人的交流和服务方面具有巨大潜力。不同的语言导致生活在不同地区的人类有交流障碍，同声翻译AI软件可能有助于解决这一难题。美国的元宇宙(Meta)公司研发出开源无缝交流语音翻译模型Seamless，谷歌公司则研发了无监督语音翻译AI系统Translation 3。其中，元宇宙公司的Seamless是个“大一统模型”，集成了其他3款深度学习模型的全部功能，可以实时进行更自然、更真实的跨语言交流。谷歌公司的Translation 3在翻译词汇的同时，还能处理停顿、语速、说话者身份等非文本语音的细微差异。

更为神奇的是，人工智能软件还有望用于“嗅闻”气味，并分析气味分子的结构。目前，人们可以用波长来研究视觉、用频率来研究听觉，并可通过仪器进行测量和评估，但还无法根据分子结构来测量或准确预测物质分子的气味。

美国的谷歌公司、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员研发了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的AI工具，它可以识别外观不同但气味相同的分子，还可以识别外观非常相似但气味完全不同的分子。

这个人工智能系统被称为气味图谱(odor map)，经过气味分子的大数据训练，它不仅适用于辨别已知的气味物质，也可用来辨识结构非常相似的气味物质，还可以描述具有不同分子特征的大量不相关分子。从应用场景来看，气味图谱不仅可以用于食品和农业，以预测和发现新的化合物、香料和食物，还可以用于化工产品和化妆品的研发以及生物医学等领域，其“嗅觉”灵敏度比狗的鼻子还可靠。