首页

日前，2022旷视科技开放日，旷视联合创始人兼CEO殷琦提出了AIoT的最新定义，即AIoT=AI+IoT+ Space。

殷琦表示，AIoT自成立以来，一直是忽略核心的战略关键词其中AI和IoT是相辅相成的，AI是不断进化的算法能力，IoT是软硬件结合的设备载体

在此基础上，鄙视强调空间的概念殷琦说，太空是一个应用场景的闭环过去二三十年，互联网，5G，AR，VR等技术的不断演进，给虚拟世界带来了翻天覆地的变化同时，技术对物理世界的改造并没有根本改变，所以在未来，让物理世界变得更好将是AIoT从业者努力的方向

根据殷琦的说法，迪法恩斯已经围绕AIoT战略建立了一个2+1技术研究体系其中，2是指基础模型研究和规模算法量产两大AI技术体系，1是指以计算摄影为核心的物联网技术体系，包括AI传感器和AI机器人

根据消息显示，这套完整的科研体系涵盖了AI落地从基础研究，算法制作到软硬件集成产品的全链路殷琦表示，尽管未来，2+1AIoT核心技术研究体系将是支撑AIoT商业化成功的重要基石

其中，针对AI能力的基础模型研究，提出大和统一已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。

旷视研究院基础科研负责人张翔宇表示，大主要是指AI大模型，即利用大数据，大计算能力，大参数来提高模型的表达能力，使AI模型能够应用于各种任务，数据和应用场景。

不过，张翔宇也指出，虽然大是提升AI系统性能的重要捷径之一，但大不代表好片面追求大参数量，大计算量，大数据量不一定能实现更强大的模型，反而会产生更多的计算开销，使得整体收益非常有限

因此，在旷视，大要以创新算法为驱动，充分发挥大数据，大计算的力量，拓展AI认知的边界。

至于统一，旷视通过研究发现，一系列源自AI视觉不同研究领域的算法正在底层走向统一。

张翔宇说，通过使用统一的算法和模型来表示和建模各种数据和任务，将产生一个更简单，更强大和更通用的系统。

据张翔宇介绍，在大和统一的理念下，旷视的基础模型研究主要集中在通用图像大模型，视频理解大模型，计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，取得了一批科研成果。

此外，自研算法制作平台AIS也于当天发布根据消息显示，AIS是基于Brain++系统的生产力工具平台，涵盖了算法产生全链路伴随着AIS的引入，算法的大规模生产真的成为可能

目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型培训，最快2小时即可完成实践表明，使用Brain++和AIS平台，算法开发者可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练平均加速4 ~ 20倍