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阿里翻译技术的发展是中国跨境电商平台翻译技术不断进步的缩影

2022-05-12 16:48:22    来源:中国网    阅读量:12666   

早上七点,在山东金诚地毯有限公司,一辆来自青岛海关的运输车正在紧张地打包这是给澳大利亚的昨天坐了三辆车,今天坐了一辆一共四个柜子公司负责人顾高兴地告诉记者目送货车离开后,顾马不停蹄地去车间检查另一批出口商品的生产情况对他来说,这样忙碌的生活已经成了日常

顾的英语不好,小语种更差可是,乘着跨境电商的东风,顾的小公司如今能做到年外贸销售额2400万元,带领村集体一年增收700万元在疫情导致各行业集体低迷的背景下,这样的成绩足够亮眼

不可否认,跨境业务正在成为疫情下无数中小企业的救命稻草令人惊讶的是,在不断发展的平台翻译技术的帮助下,语言不再是跨境交易环节的头号障碍,每天都有数百万像顾这样的中小企业主能够与海外买家无缝沟通

语言不再是外贸的拦路虎。

2020年初,新冠肺炎疫情突然爆发,无数中小企业被迫按下暂停键好在几个月后,由于疫情得到有效控制,中国比其他国家更早恢复生产订单,大量海外订单涌入中国很多之前不参与外贸的企业主也把目光投向了海外市场

但是,跨境业务并不好做,他们首先面临的就是与国外客户跨语言沟通的问题。

据调查,在阿里巴巴国际站,70%的买家用英语交流,其余30%使用小语种另一方面,96%左右的卖家对小语种无能为力,很多卖家连英语都不精通因此,像顾这样的卖家,需要借助平台的自动翻译功能,才能顺利发布商品,与客户沟通

可是,面对跨境电商翻译的体量大,信息碎片化,多语言等问题,各大平台一直在突破,试图搭建跨境电商买卖双方的沟通桥梁。

以谷目前使用的阿里平台为例,其机器翻译在整个跨境电商环节提供多语种实时翻译能力,有效解决了跨境电商平台各环节的语言问题比如在产品发布阶段,卖家输入中文后点击一键发布,平台会自动将信息翻译成相应的外文,发布在国际平台上在与买家交流时,无论用什么语言,软件总能实时翻译成中文,让卖家几乎感受不到平台背后翻译AI的存在

目前,阿里翻译覆盖214种语言,为中国200万家中小商家提供每天上亿字的翻译服务,帮助他们将产品从中国的各个角落销售到全世界。

突破跨境电商的语言沟通障碍后,村口变成了数字海港。

依托平台翻译技术拓宽跨境电商边界

阿里翻译技术的发展是中国跨境电商平台翻译技术不断进步的缩影在技术原本落后于海外国家的情况下,团队从无到有,一步一步构建了领先的翻译技术体系,使算法逐渐从能用跃升为好用,为中小企业参与跨境出口贸易扫清了语言障碍

根据消息显示,从2009年开始,阿里开始使用开源翻译系统为商家提供电商翻译服务但当时翻译比较机械,效果不理想2013年后,为了提高翻译准确率,阿里花了三年时间,组建了独立的技术团队,开始搭建基于统计的机器翻译技术,并引入人工翻译服务作为补充到2016年,伴随着人工智能的发展,阿里构建了基于神经网络的翻译技术体系,开始提供多语言,多领域的自动翻译服务2018年,阿里在WMT2018世界机器翻译大赛中首次获得五种语言第一名

此后,阿里在构建更通用的多语种翻译能力的同时,也逐渐开放了自己的翻译能力,服务于大量跨境行业的软件开发者和中小企业,为整个跨境电商行业的发展添柴加薪2021年,阿里巴巴获得工信部人工智能产业创新智能翻译系统领域获奖单位

这一步步推进的背后,离不开阿里自然语言处理技术团队对技术的不懈锤炼。

杨宝松是阿里达摩院语言技术实验室的工程师他的团队专门支持跨境电子商务平台翻译算法的研发每周他都会和同事一起收集平台上买卖双方的反馈每个季度团队都会走访商家,深入了解用户需求,从而优化升级翻译平台例如,近两年来,为了在准确的基础上进一步提高地道翻译,团队在业内首创了创意翻译技术,即创意翻译技术系统可以根据各国的语言习惯和文化自动做出相应的调整,如排序,意译,合并和扩展商品信息等

在国内,人们喜欢把商品称为宝贝,但如果我们对国外消费者直接翻译成‘宝贝’,人们会觉得很奇怪这个时候,我们的翻译技术可以通过理解上下文,自动调整到类似‘产品’的翻译杨宝松说

国内很多商家习惯在标题中堆砌大量关键词,往往给海外买家带来阅读困难这个问题在创造性翻译技术应用后得到了改善杨宝珍说,不同国家的买家偏好不同的阅读顺序比如韩国买家喜欢先看品牌和核心卖点,泰国买家喜欢先看折扣我们的翻译系统可以根据海外买家的习惯自动精简和提炼标题,并调整信息顺序

这项新技术的研发难度相当大由于国内外没有成熟的技术可以借鉴,团队只能摸着石头过河前期是人工逐个汇总不同国家的商品,积累了几十万种商品通过后期技术的不断积累,系统最终实现了局部表情风格的自动学习

市场是先进技术的最佳孵化器目前来看,跨境电商将进一步爆发据统计,预计到2024年,我国跨境出口电子商务交易规模将超过2.95万亿元可以预见,方兴未艾的跨境电商将倒逼平台翻译技术迎来更大的突破

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