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说到视频，大家都很熟悉如今，我们被各种形式的视频内容包围，感受着超清晰视觉带来的感官冲击可以说，与视频技术相关的每一个微小的进步都有可能改变未来的视频格局，而这些凝聚了工程师智慧和心血的成果，最终也会融入并改变我们的生活

最近几天，全球最顶级的计算机视觉会议——IEEE CVPR落下帷幕来自中兴通讯的视频算法团队参与了大会的三大核心赛事，并获得了一，二，三等奖！其中，关于视频超分辨率的论文也被纳入IEEE CVPR 2021研讨会

获奖项目介绍

1.视频超分辨率挑战

简单理解，超分辨率就是通过硬件或软件提高原始图像的分辨率，即从低分辨率和低质量的图像中恢复出高分辨率和高质量的图像，同时兼顾性能和效率。

视频超分辨率技术将在5G医疗，5G监控，远程诊断等领域发挥越来越重要的作用伴随着人工智能在移动设备上的成熟发展，视频超分辨率技术可以直接在移动设备上实现从低分辨率，低质量图像到高分辨率，高质量图像的超分辨率，从而减少传输高分辨率，高质量图像的环节，降低传输成本，简化传输流程，可以极大地助力5G行业新业务的发展，支撑各行各业的数字化转型

中兴通讯首次参加超分辨率比赛凭借其在AI方面的长期技术积累和多年参赛经验，将通过320次，180超分辨率到1280倍，720的效率大大提高，达到11.3 ms/f.最终以第一的效率指数和出色的画质，与另一支球队打成平手，夺得冠军

2.视频压缩挑战

顾名思义，视频压缩就是通过技术手段减少视频文件的大小，同时注意保持画面清晰。

视频压缩技术是5G视频的基础技术，是云，边缘，终端使用的重要技术利用这项技术，可以定制超低延迟的编码算法，从而提升用户的视频娱乐交互体验，解锁更多的交互应用场景

视频压缩技术也是5G MEC产业应用中的关键技术，将充分发挥端到端5G低时延能力，更好地支撑远程手术，重工业企业/港口码头远程作业，智慧工厂视频分拣，无人机巡检等新兴产业发展。

中兴视频算法团队参与了视频压缩赛道的角逐，最终以视频质量第二客观指标MS—SSIM和第一名PSNR的优异成绩脱颖而出，获得亚军，展现了团队扎实的编解码技术基础，排名国际一流水平。

3，视频人像地图挑战

人像抠图是指通过技术手段识别人体轮廓的边界，并将其与图像背景分离。

通过视频人像抠图技术，可以实时准确地分离人的背景，为用户提供AI抠图等创意玩法该技术还可以在视频会议，视频通话，视频直播时设置虚拟背景，可以推广各种视频应用场景，为公司在5G行业的新应用，新模式赋能

中兴视频算法团队高效完成比赛，最终进入国际大赛前三，在视频人像挑战赛中获得第三名！

5G视频日益繁荣，疫情带来高清视频会议需求爆发式增长视频超分辨率，视频压缩和视频人像抠图三大关键基础技术将从根本上改变人们在远程工作，视频会议等应用场景中的体验