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不希望自己的作品被稳定扩散白嫖的画家可以放松了！

稳定扩散版本3.0将提供一个选项:

艺术家可以选择将他们的画作包含在稳定扩散3的训练数据集中，或者从数据集中删除。

根据消息显示，这项行动将在未来几周内开始。

可是，承担这一任务的并不是Stability AI本身，而是一个名为Spawning的艺术家倡导组织。

自由选择收录或删除作品。

选择在稳定传播3中包含或删除您自己的作品步骤很简单

画师只需要去网站我受过训练吗注册，并指出要在训练数据集中删除或包含哪些作品

然后，产卵会在网站上收集艺人的意向。

在网站我被训练过的背后是LAION—5B训练数据集，用于训练稳定扩散和谷歌的Imagen AI等模型。

LAION是一个非盈利的开源数据集，由Stability AI提供部分资金支持。

具体操作是酱婶们:

首先，你需要在我是否接受过培训上注册一个帐户，然后上传你自己的画作。

使用LAION图像数据库，搜索引擎将在数据库训练集中显示上传的绘画的匹配项目。

所有退出数据集的图像将显示在退出图像列表中。

当然，以上只是操作的一般步骤，实施细节还有待完善。

Stability AI的创始人兼首席执行官艾玛德·莫斯塔克在Twitter上表示，除了选择退出，产卵还将提供选择加入请求。

也就是说，希望自己的作品成为训练集一部分的艺术家，也可以将自己的画作加入其中。

这位首席执行官还在推特上说:

我们希望为每个人建立更好的数据集，并相信这是一项革命性的技术。

我们愿意与各方接触，尽可能做到透明。

产卵，进行数据收集，是一个艺术家倡导组织，总部设在柏林。

它很年轻，今年9月刚刚成立创始人是Dryhurst夫妇和一位音乐家

Dryhurst表示，在过去的三个月中，产卵一直在与稳定性AI和LAION进行谈判，并获得了支持。

他还表示，Spwaning是一个独立的组织，不会将收集到的数据用于其他任何用途。

可是，人们对事物的担忧并不仅限于数据隐私。

一个方面是从训练集中删除图像，前提是你要删除的图像已经存在于LAION数据集中，并且可以在I Have Trained上搜索。

最有争议的一点是，艺人要注册一个不受Stability AI或LAION法律约束的网站。

目前《我是否受过训练》中已经完成了删图的操作，整个过程可以说是畅通无阻。

没错，你不会遇到任何核实身份的步骤或者任何有法律约束力的条约。

也就是说，你想在训练集中添加或者删除别人的作品，很容易，完全畅通无阻。

并且，针对产卵在其公告视频中关于同意的声明，有网友指出，选择退出的过程不符合《欧洲通用数据保护条例》中关于同意的定义。

该规定规定必须赋予用户自愿同意的权利，而不是默认同意。

谁拥有AIGC作品的版权。

一些观众有更强烈的观点:

设置的选项应该只是要不要把自己的画加入训练集，而不是既添加又删除。

他们的观点是，所有的艺术作品都应该被默认排除在AI训练集之外。

这一年，AIGC的力量喷薄而出，席卷全球各行各业。

自从Dalle2在4月份发布以来，创意产业一直在谈论人工智能艺术图像的所有权，尤其是画家自己，他们中的许多人都在拿着饭碗咒骂AIGC。

Dalle2生成图像

8月份开源稳定扩散发布的时候，关于模型训练的争议越来越严重。

利用网络中大量现实生活中的画家作品形成数据集，进而生成AI画作，被部分网友批评为抄袭，盗窃。

而且，这样制作出来的作品版权属于哪一方。

是有学问的画师，还是AI模型背后的公司，还是AI模型本身。

一切都还没有决定。

日前，来自马里兰大学和纽约大学的科学家进行了一项新的研究，研究表明:

DALL E2和Stable Diffusion等人工智能模型能够并确实疯狂地从它们的训练数据集中复制数据集图像的所有方面。

使用扩散模型生成数据的公司可能需要重新考虑任何涉及知识产权法的部分研究人员表示，因为几乎没有办法验证稳定扩散生成的任何图像是全新的，还是从训练数据集中窃取了他人的成果

更多稳定扩散的例子从其训练数据集中复制元素

研究表明，模型复制的频率取决于几个因素，包括训练数据集的大小，较小的数据集往往比较大的数据集导致更多的复制。

同时，一旦模型记住了原画，就很难确定生成的图像和原画的边界。

有多大的相似度可以判断是否属于抄袭或版权。

研究人员也没有给出答案，他们只是说:

我们不能抛弃扩散模型，我们应该考虑如何在不损害隐私的情况下保持它们的性能。

那么，在AI生成技术不断进步的情况下，有没有办法让艺术家的版权得到保护，达到微妙的平衡呢。

稳定AI承认自己的产品引发了一场关于网络AI一代艺术的大规模道德辩论，期间主流还是抗议的声音。

可是，首席执行官同志艾玛德·莫斯塔克毫不避讳地表达了他对让艺术家自动选择添加或删除图像的开放态度。

他在推特上写道:

laion_ai团队对反馈持非常开放的态度我们最初的意图是为每个人建立一个更好的数据集

那么，你怎么看待AIGC产生的作品版权归属问题呢。

参考链接: